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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Methoden der Evaluationsforschung

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Sommersemester 2009, Kurs, Kurslänge: 21.00 Stunden, Sprache: Deutsch, Thema: Methoden der Evaluationsforschung

1. Thema: Intraindividuelle Veränderung
Individuelle Effektstärke, Messfehlerproblem, Regression zur Mitte, wahre Zustandsveränderung aus der Sicht der Klassischen Testtheorie, wahre Eigenschaftsveränderung aus der Sicht der Latent-State-Trait-Theorie, wahre Veränderung aus der Sicht der Item-Response-Theorie, deskriptive und inferentielle Kennwerte zur intraindividuellen Veränderung.

2. Thema: Modellierung interindividueller Unterschiede in der intraindividuellen Veränderung
Wahre Zustandsveränderung als latente Variable, Modelle zur Erklärung interindividueller Unterschiede in wahrer Zustandsveränderung, wahre Eigenschaftsveränderung und Modelle zur Erklärung interindividueller Unterschiede in wahrer Eigenschaftsveränderung.

3. Thema: Kausale Effekte
Paradoxa, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte, Kovariaten und bedingte durchschnittliche Effekte, nichtorthogonale Varianzanalyse, Versuchsplanungstechniken der Randomisierung und der Konstanthaltung, Unkonfundiertheit und ihre Überprüfung, Designs und Analyseverfahren zur kausalen Modellierung in nichtrandomisierten Studien. Adjustierungstechniken im PC-Programm EffectLite. Modelle zur Analyse individueller kausaler Effekte.



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Literatur

Zum Thema "Intraindividuelle Veränderung"

  • Jacobson, N. S. & Truax, P. (1991). Clinical Significance: A statistical approach to defining meaningful change in psychotherapy research. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 59, 12-19.
  • Grawe, K. & Braun, U. (1994). Qualitätskontrolle in der Psychotherapiepraxis. Zeitschrift für Klinische Psychologie, 23, 242-267.

Zum Thema "Modellierung interindividueller Unterschiede in der intraindividuellen Veränderung"

  • Willett, J. B. & Sayer, A. G. (1996). Cross-Domain Analyses of Change Over Time: Combining Growth Modeling and Covariance Structure Analysis. In G. A. Marcoulides & R. E. Schumacker (Eds.), Advanced structural equation modeling: issues and techniques (pp 125-157). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Steyer, R., Eid, M. & Schwenkmezger, P. (1997). Modeling True Intraindividual Change: True Change as a Latent Variable. Methods of Psychological Research Online, 2, 21-35.
  • Steyer, R., Partchev, I. & Shanahan, M.J. (2000). Modeling True Intraindividual Change in Structural Equation Models: The Case of Poverty and Children's Psychosocial Adjustment. In T. D. Little, K. U. Schnabel, J. Baumert (Eds.), Modeling Longitudinal and Multilevel Data (pp 109-126). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Biesanz, J. C., Deeb-Sossa, N., Papadakis, A. A., Bollen, K. A. & Curran, P. C. (2004). The Role of Coding Time in Estimating and Interprating Growth Curve Models. Psychological Methods, Vol. 9, No. 1, 30-52.
  • Rolf Steyer & Sindy Krambeer (2004). Modeling Latent Trait-Change. In: K. Van Montfort, H. Oud & A. Satorra (eds.), Recent developments in structural equation modeling: theory and applications. (pp. 337-357). Amsterdam: Kluver Academic Press.

Zum Thema "Kausale Effekte"

  • Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research on Teaching. In N. L. Gage (Ed.), Handbook of research on teaching. Chicago: Rand McNally.
  • West, S. G., Biesanz, J. C. & Pitts, S. C. (2000), Causal inference and generalization in field settings. Experimental and quasi-experimental designs. In H. T. Reis and C. M. Judd (eds.), Handbook of research methods in social and personality psychology. Cambridge University Press.
  • Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer. (Kapitel 15 - 17)
  • Steyer, R. (2004). Was wollen und was können wir durch empirische Kausalforschung erfahren? In E. Erdfelder & J. Funke (Hrsg.), Allgemeine Psychologie und deduktivistische Methodologie (pp.127-147). Göttingen: Vandenhoek und Ruprecht.
  • Steyer, R. (2005). Analyzing Individual and Average Causal Effects via Structural Equa­tion Models. Methodology-European Journal of Research Methods in the Behavio­ral and Social Sciences, 1, 39-54.
  • Steyer, R. & Partchev, I. (2006). Manual for EffectLite: A Program for the Uni- and Multivariate Analysis of Unconditional, Conditional and Average Mean Differences Between Groups.
  • Steyer, R., Partchev, I., Kröhne, U., Nagengast, B., & Fiege, C. (in preparation). Causal Effects in Between-Group Experiments and Quasi-Experiments: Theory.
  • Pohl, S., Steyer, R. & Kraus, K. (2008). Modelling method effects as individual causal effects. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 171, 41--63.

Download der prüfungsrelervante/Vorlesungsrelevante Literatur (nur für Studenten der Vorlesungen)



Datum Thema Video (RealPlayer) Präsentation (PDF) und sonstiges Material
14.04.2009 Evaluation intra-individueller Veränderung. Der Reliable Change Index (RCI) Videopräsentation mit Folien (Stream)

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21.04.2009 Erklärung von interindividuellen Unterschieden in der intra-individuellen Veränderung: True-change-Modelle Videopräsentation mit Folien (Stream)

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28.04.2009 Analyse des True-Change-Modells mit Mplus und das True-Change-Modell für kongenerische Variablen Videopräsentation mit Folien (Stream)

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Datensatz

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05.05.2009 Analyse von True-Change-Modellen mit Mplus und Lineare und nichtlineare Wachstumskurven als True-Change-Modelle Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Mplus In- und output

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Tafelbild 02
12.05.2009 Wachstumskurvenmodelle und ihre Analyse mit Mplus Videopräsentation mit Folien (Stream)

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Datensatz

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19.05.2009 Einführung in die Kausalitätstheorie: Das Simpson Paradox und seine Konsequenzen Videopräsentation mit Folien (Stream)

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Probability and Causality
(aktualisiert am 20.07.2009)


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Datensatz 02
Datensatz 03
26.05.2009 Kausalitätsraum, True-Outcome-Variablen und True-Effect-Variablen Videopräsentation mit Folien (Stream)

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Probability and Causality
(aktualisiert am 20.07.2009)


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02.06.2009 Durchschnittliche und bedingte kausale Effekte Videopräsentation mit Folien (Stream)

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(aktualisiert am 20.07.2009)


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09.06.2009 Baseline-Bias und Effekt-Bias Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability and Causality
(aktualisiert am 20.07.2009)


Datensätze

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16.06.2009 Die Allgemeine Definition der True-Outcome-Variablen, der Extension, Unverfälschtheit und die Grundidee der Adjustierungsverfahren Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability and Causality
(aktualisiert am 20.07.2009)


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23.06.2009 Kausalitätsbedingungen: hinreichende Bedingungen für die Unverfälschtheit Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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(aktualisiert am 20.07.2009)


Datensätze

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30.06.2009 Analyse kausaler Effekte mit EffectLite. Inhaltliche und theoretische Bedeutung der Ergebnisse Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Datensatz

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07.07.2009 EffectLite Analysen mit latenten Variablen.
Modelle zur Analyse individueller kausaler Effekte (ICE).
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14.07.2009 Zusammenfassung der Vorlesung und Fragestunde Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability and Causality

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Ergebnisse der Klausur "Methoden der Evaluationsforschung" vom 07.08.2009

Ergebnisse der Nachklausur "Methoden der Evaluationsforschung" vom 23.10.2009