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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Anwendungsseminar: Evaluationsdesigns und Analysemethoden

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Sommersemester 2018, Seminar, Sprache: Deutsch

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Datum Thema Video Material
11.04.2018
  1. Überblick zur Thematik und zum Aufbau des Seminars
  2. Joe-Ann Beispiel mit Selbstselektion
  3. Zufallsexperiment
  4. Ergebnisse und Ereignisse
  5. Wahrscheinlichkeiten und bedingte Wahrscheinlichkeiten
  6. Treatment- und personenbedingte Wahrscheinlichkeiten
  7. Treatment-bedingte Wahrscheinlichkeiten
  8. Das Simpson-Paradox
  9. Atomare kausale totale Effekte
  10. Kausaler durchschnittlicher totaler Effekt
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Folien

Tafelbild 01
Tafelbild 02
18.04.2018
  1. Präzisierung der Grundbegriffe der Theorie kausaler Effekte
  2. True-outcome-Variablen
  3. Unverfälschheit von E(Y|X=x), E(Y|X), E(Y|X=x, Z) und E(Y|X, Z)
  4. Hinreichende Bedingungen für die Unverfälschheiten dieser Größen
  5. (Bedingte) Unabhängigkeit von X und U (gegeben Z)
  6. X-bedingte regressive Unabhängigkeit der Variablen Y von U
  7. (X,Z)-bedingte regressive Unabhängigkeit der Variablen Y von U
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