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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Item-Response-Theorie

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Wintersemester 2017/2018, Kurs, Sprache: Deutsch

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Datum Thema Video Präsentation (PDF) und sonstiges Material
26.10.2017
  1. Einführung und Überblick über die Vorlesung
  2. Wiederholung der Grundideen der Klassischen Test Theorie (KTT)
  3. Modelle der KTT
Video (Stream)

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Folien

Tafelbild
02.11.2017
  1. Das Modell essentiell tau-äquivalenter Variablen
  2. Zwei Annahmen, die das Modell definieren
  3. Definition der gemeinsamen latenten Variable
  4. Modellgleichung für die manifesten Variablen
  5. Implikationen des Modells für die Kovarianzstruktur
  6. Identifikation der theoretischen Parameter
  7. Eindeutigkeit der latenten Variablen
  8. Bedeutsamkeit von Aussagen über die theoretischen Größen
  9. Beispiel der State-Angst Messung
  10. Das Raschmodell
  11. Logit-Transformation von Wahrscheinlichkeiten
  12. Logistische-Transformation von Logits in Wahrscheinlichkeiten
  13. Annahme der Rasch-Homogenität
  14. Annahme der U-bedingten Unabhängigkeit der Items
  15. Joe-Ann Beispiel
Video (Stream)

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Folien (Model of essentially tau-equivalent tests)

Folien (Itemresponse theory: Basic ideas of a latent variable)

Tafelbild 01
Tafelbild 02
09.11.2017
  1. Fortführung der Grundideen des Raschmodells
  2. Erläuterungen am Joe-Ann-Beispiels
  3. Diskussion der erkenntnistheoretischen Implikationen
  4. Datenerzeugung nach dem Raschmodell für 12 Items
Video (Stream)

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Datensatz

Tafelbild
16.11.2017
  1. Fortsetzung des Raschmodells.
  2. Bedingte Varianzen und Item-Informationsfunktion
  3. Test- Informationsfunktion und Standardfehlerfunktion
  4. Analyse der simulierten Daten mit Winmira
  5. Summenscore als suffiziente Statistiken zur Schätzung der Personenparameter
  6. MLE und Warms WLE-Schätzer
  7. Standardfehlerfunktion im Beispiel
  8. Andrich’s Reliabilität
  9. Q-Statisken für den Itemfit
  10. Probleme bei Pearson-Chi-Quadrat Statistik
Video (Stream)

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Folien

WinMira-Output

Tafelbild 01
Tafelbild 02
23.11.2017
  1. Bootstrap zur Prüfung des Modellfits
  2. Q-Statistiken zum Itemfit beim Birnbaum-Modell
  3. Rabix zur Illustration des Rasch-Modells
  4. Itemcharakteristiken
  5. ML-Funktionen für das Antwortmuster bei drei (binären) Items
  6. Prinzip der ML-Schätzung des Personenparameters
  7. Loglikelihood-Funktionen
  8. Testinformationsfunktionen
  9. Asymptotische Standardfehlerfunktionen bei der Schätzung des Personenparameters
Video (Stream)

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Rasch-Birnbaum Model Explorer

Tafelbild 01
Tafelbild 02
30.11.2017
  1. Das Birnbaum-Modell in Rabix
  2. Diskriminationsparameter und deren Rolle bei Informationsfunktion und Standardfehlerfunktion
  3. Das Birnbaum-Modell: Folien mit den wichtigsten Eigenschaften
  4. Analyse der Lebenszufriedenheitsdaten mit dem Rasch-Modell in Mplus
  5. Zwei Parametrisierungen des Rasch-Modells im Mplus-Output
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien
Mplus In- und Outputs

Tafelbild
07.12.2017
  1. Analyse der Lebenszufriedenheitsdaten nach dem Birnbaum-Modell (2PL) mit Mplus
  2. Prüfung der Gleichheit der Diskriminationsparameter mit dem Wald-Test
  3. Prüfung der Gleichheit der Diskriminationsparameter mit dem Wald-Test bei simulierten Daten: Rasch-konform und Birnbaum-konform
  4. Das 3PL-Modell von Birnbaum (mit Rate-Parameter)
Video (Download; VLC Player) Folien
Materialien

Tafelbild
14.12.2017
  1. Ein Modell mit zwei korrelierenden latenten Variablen für die LZ-Skala
  2. Fixierung der Skalen der beiden latenten Variablen
  3. Formulierung der Hypothese, dass die beiden latenten Variablen zu eins korrelieren
  4. Analyse der Probit-Version dieses Modells
  5. Modelltest beim Probit-Modell
Materialien
(aktualisiert am 15.12.2017)