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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Multivariate Verfahren

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer & Dipl.-Psych. Linda Gräfe

Wintersemester 2017/2018, Kurs, Sprache: Deutsch, Thema: Multivariate Statistik für Psychologen

Referent: Dipl.-Psych. Linda Gräfe
Zielgruppe: Bachelor, 5. Semester
Termin: jeden Dienstag 8-10 Uhr
Ort: Hörsaal 4, Carl-Zeiß-Str. 3


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Zur Live-Übertragung



Datum Thema Video der Vorlesung Materialien für die Vorlesung Materialien für die Tutorien
17.10.2017 Organisatorisches, Einführung multivariate Statistik, Multivariate Datensätze, Umgang mit fehlenden Werten Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 1. Vorlesung

LuedtkeEtAl2007.pdf
Übungszettel 1a

dat_long.csv
24.10.2017 Wiederholung Regression, Regressionsdiagnostik Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 2. Vorlesung Übungszettel 1b

TV_Aggr.csv

R-Schummelblatt
31.10.2017 --- Feiertag ---
07.11.2017 Einführung explorative Faktorenanalyse, Hauptkomponentenanalyse Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 3. Vorlesung Übungszettel 2a

dat.csv

Skiurlaub.sav
14.11.2017 Weiterführung Hauptkomponentenanalyse, Hauptachsenanalyse Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 4. Vorlesung Übungszettel 2b
21.11.2017 Hauptachsenanalyse, Einführung Klassifikationsverfahren, Diskriminanzanalyse Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 5. Vorlesung Übungszettel 3a

BFI.sav

BFI.pdf

Lernbehinderung.csv aktualisiert am 28.11.2017
28.11.2017 Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 6. Vorlesung Kein neuer Übungszettel. Bitte bearbeiten Sie Übungszettel 3a, Aufgabe 2 und 3 nun vollständig.
05.12.2017 Clusteranalyse Video (Download; VLC Player) Folien 7. Vorlesung Übungszettel 4a

Schwangerschaftsabbruch.csv

SCL.csv
12.12.2017 Varianzanalyse s. Folien vom 05.12.2017 Kein neuer Übungszettel. Bitte bearbeiten Sie Übungszettel 4a nun vollständig.
19.12.2017 (generalisierte) Kovarianzanalyse, Lehrveranstaltungsevaluation Folien 9. Vorlesung
09.01.2018
16.01.2018
23.01.2018
30.01.2018
06.02.2018