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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Methodenlehre I: Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer & Jan Plötner.

Wintersemester 2015/2016, Kurs, Sprache: Deutsch, Thema: Einführung in die Statistik für Psychologen

Referent: Jan Plötner
Zielgruppe: Bachelor, 1. Semester
Inhalt: In der Vorlesung werden zunächst die Grundlagen und die wichtigsten Begriffe der deskriptiven Statistik behandelt. Der Schwerpunkt liegt in der Charakterisierung von Daten durch Grafiken und Kennwerte.
Termine: Mittwochs, 8:00 bis 10:00 Uhr
erste Vorlesung 21.10.2015, letzte Vorlesung 10.02.2016
Ort: Carl-Zeiss-Straße 3, Hörsaal 4
Klausur: 15.02.16, Beginn: 8.00 Uhr c.t.
Am Steiger 3, Döbereiner Hörsaal
Nachklausur: 21.03.16, Beginn: 10.00 Uhr c.t.
Carl-Zeiß-Str. 3, Hörsaal 2


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Zetteltool

Das Zetteltool bietet zusätzliche Übungsaufgaben zur Vertiefung des Stoffes und zur Vorbereitung auf die Klausur
Tipps zum Erstellen von MC-Aufgaben.
Update 03.02.: 1 weitere Aufgabe hinzugefügt (Gesamtanzahl: 20 Aufgaben) und Selbsttest freigeschalten

R-Spielwiese

Einlesen und Indizieren von Daten -- Lösungen
Grafiken und Kennwerte einer Verteilung



Datum Thema Video Materialien
21.10.2015 Organisation, Überblick Methodenlehre, Einführung Video (Stream; Windows Media Player)
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Folien
28.10.2015 Notation, Häufigkeiten und deren Darstellung, R Video (Stream; Windows Media Player)
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Folien

Installationsanleitung R und RStudio
R-Schummelblatt

1. Übungszettel

Kommentiertes R-Skript
04.11.2015 SPSS, Häufigkeiten bei stetigen Variablen, empirische Verteilungsfunktion Video (Stream; Windows Media Player)
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Folien

Kommentiertes R-Skript
11.11.2015 Verteilung einer Variablen, Kennwerte einer Verteilung, Lagemaße Video (Stream; Windows Media Player)
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Folien

2. Übungszettel
18.11.2015 Streuungsmaße einer Verteilung, Normalverteilung Video (Stream; Windows Media Player)
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Folien
25.11.2015 Standardfehler, Schiefe, Wölbung, Abbildungen von Variablen Video (Stream; Windows Media Player)
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Folien

Kommentiertes R-Skript

3. Übungszettel
02.12.2015 Univariate Kennwerte in R, bivariate Zusammenhangsmaße Video (Stream; Windows Media Player)
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Folien

Kommentiertes R-Skript
09.12.2015 bivariate Zusammenhangsmaße Video (Stream; Windows Media Player)
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weiter mit den Folien vom letzten Mal

4. Übungszettel
16.12.2015 bivariate Zusammenhangsmaße Video (Stream; Windows Media Player)
Video (Stream; Flash Player)

Video (Download; VLC Player)
weiter mit den Folien vom letzten Mal

Formelsammlung

R Weihnachtsbaum
06.01.2016 Evaluationsergebnisse, bivariate Zusammenhangsmaße in R (und SPSS) mit Vertiefung/Wiederholung der Inhalte Video (Stream; Windows Media Player)
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Kommentiertes R-Skript (V10 und V11 komplett)

5. Übungszettel
Datensatz popular kids
13.01.2016 Ende der Wiederholung in R, Einführung einfache, lineare Regression Video (Stream; Windows Media Player)
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Folien
20.01.2016 Eigenschaften und Gütemaßstäbe der einfachen linearen Regression, standardisierter Regressionskoeffizient Video (Stream; Windows Media Player)
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Folien

6. Übungszettel
27.01.2016 Gütemaßstäbe der einfachen linearen Regression, einfache lineare Regression in R Video (Stream; Windows Media Player)
Video (Stream; Flash Player)

Video (Download; VLC Player)
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kommentiertes R-Skript
03.02.2016 Probeklausur keine Videoaufnahme Antwortmuster Probeklausur

7. Übungszettel
Datensatz Übungszettel

Übungszettel Lösung
R-Skript Übungszettel
10.02.2016 Fragestunde Video (Stream; Windows Media Player)
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Folien
Beispieldaten für Fragestunde
14.03.2016 Fragestunde Nachklausur Folien


Klausur:

Die Ergebnisse der Klausur finden Sie hier. In dem Aushang finden Sie neben Ihrem Klausurcode Ihre Note. Ihre Note wurde auch auf Friedolin verbucht.
Die Möglichkeit sich für die Klausureinsicht einzutragen finden Sie hier.

Nachklausur:

Die Ergebnisse der Nachklausur finden Sie hier. In dem Aushang finden Sie unter Ihrem Klausurcode die Note, die Sie in der Prüfung erhalten haben.
Die Möglichkeit sich für die Klausureinsicht einzutragen finden Sie hier.

Datensatz für die Vorlesung:

Datensatz
Datensatz mit Labels
Datensatz SPSS
Kodierungstabelle

Informationen zu den Tutorien:

Tag Zeit Ort Tutorin
Montag 8 - 10 Uhr August-Bebel-Str. 4, SR108 Annika
Dienstag 12 - 14 Uhr August-Bebel-Str. 4, SR104 Julie
Mittwoch 14 - 16 Uhr August-Bebel-Str. 4, SR003 Annika
Mittwoch 14 - 16 Uhr Fürstengraben 1, SR028 Lisa
Freitag 8 - 10 Uhr Carl-Zeiß-Str. 3, SR223 Julie
Freitag 8 - 10 Uhr Carl-Zeiß-Str. 3, SR225 Lisa


Literatur

  • Holling, H. und Gediga, G. (2011). Statistik - Deskriptive Verfahren. Göttingen: Hogrefe Verlag.
  • Wirtz, M. und Nachtigall, C. (2008). Deskriptive Statistik - Statistische Methoden für Psychologen Teil 1. Weinheim: Juventa Verlag.
  • Eid, M., Gollwitzer, M. und Schmitt, M. (2010). Statistik und Forschungsmethoden.Weinheim: BELTZ Verlag.