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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Methodenlehre I: Inferenzstatistik

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Sommersemester 2015, Kurs, Sprache: Deutsch, Thema: Einführung in die Statistik für Psychologen

In der Vorlesung Methodenlehre I werden zunächst die Grundlagen und die wichtigsten Begriffe der deskriptiven Statistik behandelt. Der Schwerpunkt liegt in der Charakterisierung von Daten durch Grafiken und Kennwerte. Anschließend wird die Bedeutung des Konzeptes der Wahrscheinlichkeit für die wissenschaftliche Psychologie erarbeitet und entsprechendes Handwerkzeug aus der Wahrscheinlichkeitstheorie vermittelt.

Inferenzstatistik bedeutet, dass auf der Basis von Daten Schlüsse gezogen werden, die über die untersuchte Stichprobe hinausgehen. Schwerpunkte der Veranstaltung sind Methoden der Pararameterschätzung, das Prinzip des Testens von Hypothesen sowie eine Reihe wichtiger statistischer Testverfahren wie t-, Chi-Quadrat-, F-Tests und einfache Varianzanalyse.



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Datum Thema Video Präsentation (PDF) und sonstiges Material
16.04.2015
  1. Einführung
  2. Zufallsexperiment, Ergebnisse, Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsmaß
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Tafelbilder
23.04.2015
  1. Bedingte Wahrscheinlichkeit
  2. Produktregel
  3. Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
  4. Bayes Theorem
  5. Bedingtes Wahrscheinlichkeitsmaß
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Tafelbilder
30.04.2015
  1. Ein Beispiel für eine bedingtes Wahrscheinlichkeitsmaß
  2. Zufallsvariablen
  3. Bild und Urbild einer Abbildung
  4. Von einer Zufallsvariablen erzeugte Sigma-Algebra
  5. Unabhängigkeit von Ereignismengen
  6. Unabhängigkeit von Zufallsvariablen
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Tafelbild 01
Tafelbild 02
07.05.2015
  1. Verteilung
  2. Diskrete Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilung
  3. Kumulative Verteilung (Verteilungsfunktion)
  4. Binomialverteilung
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Tafelbilder
21.05.2015
  1. Kontinuierliche Zufallsvariable und Dichte
  2. Beispiel: Dichte der Normalverteilung
  3. Erwartungswert
  4. Transformationssatz
  5. Varianz
  6. Kovarianz
  7. Korrelation
  8. Rechenregeln für Erwartungswerte
  9. Beispiel: Erwartungswert der Binomialverteilung
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Tafelbild 01
Tafelbild 02
28.05.2015
  1. Erwartungswert einer binomialverteilten Zufallsvariablen
  2. Rechenregeln für Varianzen
  3. Varianz einer binomialverteilten Zufallsvariablen
  4. Varianz einer Differenz zweier Zufallsvariablen
  5. Rechenregeln für Kovarianzen
  6. Der Erwartungswert als Kleinst-Quadrat-Schätzer
  7. Lineare Quasi-Regression
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Tafelbilder
04.06.2015
  1. Stichprobe vs. Datenstichprobe
  2. Stichprobenmittelwert und -varianz als Zufallsvariablen
  3. Erwartungstreuer Schätzer Stichprobenmittelwert
  4. Nicht erwartungstreuer Schätzer Stichprobenvarianz
  5. Varianz des Stichprobenmittelwerts und Standardfehler des Stichprobenmittelwerts
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Tafelbilder
11.06.2015
  1. Standardfehler des Stichprobenmittelwerts
  2. Erwartungstreuer Schätzer für die Varianz
  3. Schätzer für den Standardfehler des Stichprobenmittelwerts
  4. Illustration der behandelten Größen am Beispiel der Binomialverteilung
  5. Zusammenfassung der wichtigsten Begriffe der Schätztheorie
  6. Grundideen des Signifikanztests
  7. Beispiele für Nullhypothesen
  8. Auswahl der Teststatistik für verschiedene Nullhypothesen
  9. Signifikanzniveau und alpha-Fehler
  10. Verwerfungsbereich
  11. Illustration am Beispiel einer binomialverteilten Prüfgröße
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18.06.2015 Fragestunde Video (Stream; Windows Media Player)
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Tafelbilder
02.07.2015
  1. Alpha- und beta-Fehlerwahrscheinlichkeit und deren Beziehung zueinander
  2. Abhängigkeit der beta-Fehlerwahrscheinlichkeit von Stichprobengröße, Varianz der Variablen, und Effektgröße
  3. Die Dichten verschiedener kontinuierlicher Prüfverteilungen, insbesondere
    1. Dichte der Normalverteilung
    2. Dichte der Chi-quadrat Verteilung
    3. Dichte der t-Verteilung
    4. Dichte der F-Verteilung
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Tafelbild 01
Tafelbild 02
09.07.2015
  1. Konfidenzintervalle
  2. Zentraler Grenzwertsatz für Stichprobenmittelwerte
  3. Zusammenfassung des Semesterstoffes
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Tafelbild 01
16.07.2015 Fragestunde Video (Stream; Windows Media Player)
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Tafelbilder


Software

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Literatur

  • Müller, P.H. (Hrsg.)(1975). Lexikon der Stochastik. Berlin: Akademie-Verlag.
  • Hays, W.L. (1994). Statistics. Fort Worth, TX: Harcourt Brace College Publishers.
  • Steyer, R. (2003): Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer.
  • Bortz, J. (2004). Statistik für Sozialwissenschaftler. 6. Aufl. Berlin: Springer.
  • Nachtigall, C. & Wirtz, M. (2004): Wahrscheinlichkeitstheorie und Inferenzstatistik. Statistische Methoden für Psychologen. Teil 2. Weinheim: Juventa.
  • Walz, Guido (2004). Lexikon der Statistik. München: Elsevier.
  • Wirtz, M. & Nachtigall, C. (2004): Statistische Methodenfür Psychologen. Teil 1: Deskriptive Verfahren. Weinheim: Juventa.
  • Sachs, L. & Hedderich, J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Berlin: Springer.
  • Holling, H., & Gediga, G. (2013). Statistik-Wahrscheinlichkeitstheorie und Schätzverfahren. Hogrefe Verlag.
  • Eid, M., Gollwitzer, M. und Schmitt, M. (2010). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: BELTZ Verlag.