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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Methodenlehre II: Multivariate Verfahren

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer & Uwe Altmann, M.A.

Wintersemester 2011/2012, Kurs, Kurslänge: 22.00 Stunden, Sprache: Deutsch, Thema: Multivariate Statistik für Psychologen

Die Lehrveranstaltungen geben einen Überblick über und eine Einführung in gängige multivariate statistische Auswertungsverfahren. Multivariate Verfahren erlauben - in Abgrenzung zu univariaten Verfahren - die Analyse komplexer Zusammenhänge zwischen mehr als zwei Variablen. Im einzelnen werden Verfahren vorgestellt zu Fragestellungen wie der Stärke des Zusammenhangs zwischen Variablen, der Testung von Gruppenunterschieden, der Vorhersage von Gruppenzugehörigkeiten, der Analyse von Datenstrukturen und dem Zeitverlauf mehrerer Variablen. Die in den Veranstaltungen behandelten Verfahren werden in begleitenden Übungen anhand konkreter Datenbeispiele und praktischer Datenanalysen (unter Verwendung von SPSS) vertieft.

Behandelte Inhalte

  • Regressionsanalyse (einfache, zweifache, bedingte und multiple Regression)
  • Univariate und Multivariate Varianzanalyse
  • Univariate und Multivariate Varianzanalyse für abhängige Daten
  • Kovarianzanalyse
  • Logistische Regression
  • Explorative Faktorenanalyse
  • Konfirmatorische Faktorenanalyse / Strukturgleichungsmodelle (Grundideen)

Termin

  • Mittwochs, 8:00 bis 10:00 Uhr, Ernst-Abbe-Platz 8 - HS E028 und SR 218
  • live stream
  • erste Vorlesung 19.10.2011, letzte Vorlesung 25.01.2012


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Datum Thema Videos Materialien
19.10.2011
  • Organisatorisches und Überblick
  • Wiederholung einiger Grundlagen
  • Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)
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Folien (gekürzt, 19.10.2011)

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26.10.2011
  • Einfaktorielle Varianzanalyse und Kontraste
  • Mehrfaktorielle Varianzanalyse
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Video (Stream)
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02.11.2011
  • Modellvergleiche mit dem R-Quadrat-Differenzentest
  • Kovarianzanalyse (ANCOVA)
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  • Folien (Folie 15 korrigiert, 02.11.2011)
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09.11.2011
  • Vergleiche adjustierter Mittelwerte
  • Kovarianzanalyse mit EffectLite
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16.11.2011
  • Kovarianzanalyse mit zentrierter Kovariaten und weitere Spezialfälle
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Video (Stream)
  • Folien (plus Anmerkungen Folien 6, 10 & 11; 16.11.2011)
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23.11.2011
  • Kovarianzanalyse mit EffectLite (Nachtrag zur Übung, Lesen des EffectLite Outputs)
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30.11.2011
  • Latente Variablen (kurze Wiederholung)
  • Kovarianzanalyse mit latenten Variablen
  • Anwendungsbeispiel mit EffectLite
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  • Folien (Tippfehler korrigiert, mit Anmerkungen; 07.12.2011)
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07.12.2011
  • Anwendungsbeispiel mit EffectLite: ANCOVA mit latenten Variablen
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Video (Stream)
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14.12.2011
  • Einführung in Mehrebenenmodelle
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21.12.2011
  • Durchschnittliche Effekte bei Mehrebenenmodellen
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04.01.2012
  • Kurze Wiederholung
  • Durchschnittliche Effekte bei Mehrebenenmodellen
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  • Folien (Tippfehler korrigiert, 04.01.2012)
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11.01.2012
  • Mehrebenenmodelle für Längsschnittsdaten (Wachstumskurvenmodelle)
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18.01.2012
  • Mehrebenenmodelle für Längsschnittsdaten (Wachstumskurvenmodelle)
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  • Folien (Tippfehler korrigiert, 18.01.2012)
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25.01.2012
  • Explorative Faktorenanalyse
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01.02.2012
  • Wiederholung und Fragestunde
  • Ihre Fragen bitte eine Woche vorher per Email an mich. Danke
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Datensätze zum Üben



Tutorien

  • Vorlesung und Übung werden durch fakultative Tutorien ergänzt. Es steht ihnen frei, eines der angebotenen Tutorien zu besuchen.
  • In den Tutorien werden die Übungsaufgaben und insbesondere Probleme besprochen, die beim Lösen der Aufgaben bestanden. Die Übungsaufgaben sind vor dem jeweiligen Tutoriumstermin zu lösen.
  • Bitte besuchen Sie nur ein Tutorium.
  • Die Tutorien finden in folgenden Kalenderwochen statt: 44., 46., 48., 50., 01. KW des Jahres 2012, 03., 05.
  • Die Einschreibung zu den Tutorien beginnt am 19.10.2011 um 20 Uhr.
  • Die Lösungen der Übungsaufgaben können die MethEval-Wiki entnommen werden.


Prüfungen

Vorlesung und Übung werden im Rahmen einer Klausur geprüft. Die Klausurtermine sind:



Empfohlene Literatur zum selbstständigen Lernen

Für die Vertiefung des Stoffes der Vorlesung und Übung werden folgende Bücher empfohlen. (Sie müssen diese Bücher NICHT für die Prüfung gelesen haben.)
  • Regressionstheorie
    Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Springer, Berlin. (Kapitel 6 bis 14)
  • Varianzanalyse aus der Post-facto-Perspektive
    Maxwell, S. E. & Delaney, H. D. (2004). Designing Experiments and Analyzing Data. Lawrence Erlbaum, London. (Kapitel 7)
  • Allgemeines Nachschlagewerk mit vielen Tips zur Inferenzstatistik bei Analysen mit SPSS
    Nachtigall, C. and Wirtz, M. (2009). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Inferenzstatistik - Statistische Methoden für Psychologen Teil 2. Juventa, Weinheim, 5. edition.
  • Allgemeines Nachschlagewerk mit vielen Tips zu Analysen mit SPSS
    Field, A. (2009). Discovering Statistics using SPSS. Los Angeles, Sage. 3. edition. (Kapitel 7, 9, 10, 11, 19)
    Landau, S. and Everitt, B. S. (2003) A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS. Boca Raton, Florida: Chapman & Hall
  • Mehrebenenmodelle, mixed models, Multilevel Analysen
    Raudenbush, St. W. and Bryk, A. S. (2002) Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. 2. ed., Thousand Oaks: Sage Publications
    Snijders, T. and Bosker, R. (1999) Multilevel Analysis. An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling. London: SAGE Publications
    Singer, J. D. and Willett, J. B. (2003) Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford: Oxford University Press
    Peugh, J. L. and Enders, C. K. (2005) Using the SPSS Mixed Procedure to Fit Cross-Sectional and Longitudinal Multilevel Model. Educational and Psychological Measurement, 65(5), 717--741