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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Methoden der Evaluationsforschung

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Wintersemester 2010/2011, Kurs, Kurslänge: 47.00 Stunden, Sprache: Deutsch, Thema: Methoden der Evaluationsforschung

1. Thema: Intraindividuelle Veränderung
Individuelle Effektstärke, Messfehlerproblem, Regression zur Mitte, wahre Zustandsveränderung aus der Sicht der Klassischen Testtheorie, wahre Eigenschaftsveränderung aus der Sicht der Latent-State-Trait-Theorie, wahre Veränderung aus der Sicht der Item-Response-Theorie, deskriptive und inferentielle Kennwerte zur intraindividuellen Veränderung.

2. Thema: Modellierung interindividueller Unterschiede in der intraindividuellen Veränderung
Wahre Zustandsveränderung als latente Variable, Modelle zur Erklärung interindividueller Unterschiede in wahrer Zustandsveränderung, wahre Eigenschaftsveränderung und Modelle zur Erklärung interindividueller Unterschiede in wahrer Eigenschaftsveränderung.

3. Thema: Kausale Effekte
Paradoxa, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte, Kovariaten und bedingte durchschnittliche Effekte, nichtorthogonale Varianzanalyse, Versuchsplanungstechniken der Randomisierung und der Konstanthaltung, Unkonfundiertheit und ihre Überprüfung, Designs und Analyseverfahren zur kausalen Modellierung in nichtrandomisierten Studien. Adjustierungstechniken im PC-Programm EffectLite. Modelle zur Analyse individueller kausaler Effekte.



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Literatur

Zum Thema "Intraindividuelle Veränderung"

  • Jacobson, N. S. & Truax, P. (1991). Clinical Significance: A statistical approach to defining meaningful change in psychotherapy research. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 59, 12-19.
  • Grawe, K. & Braun, U. (1994). Qualitätskontrolle in der Psychotherapiepraxis. Zeitschrift für Klinische Psychologie, 23, 242-267.

Zum Thema "Modellierung interindividueller Unterschiede in der intraindividuellen Veränderung"

  • Willett, J. B. & Sayer, A. G. (1996). Cross-Domain Analyses of Change Over Time: Combining Growth Modeling and Covariance Structure Analysis. In G. A. Marcoulides & R. E. Schumacker (Eds.), Advanced structural equation modeling: issues and techniques (pp 125-157). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Steyer, R., Eid, M. & Schwenkmezger, P. (1997). Modeling True Intraindividual Change: True Change as a Latent Variable. Methods of Psychological Research Online, 2, 21-35.
  • Steyer, R., Partchev, I. & Shanahan, M.J. (2000). Modeling True Intraindividual Change in Structural Equation Models: The Case of Poverty and Children's Psychosocial Adjustment. In T. D. Little, K. U. Schnabel, J. Baumert (Eds.), Modeling Longitudinal and Multilevel Data (pp 109-126). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Biesanz, J. C., Deeb-Sossa, N., Papadakis, A. A., Bollen, K. A. & Curran, P. C. (2004). The Role of Coding Time in Estimating and Interprating Growth Curve Models. Psychological Methods, Vol. 9, No. 1, 30-52.
  • Rolf Steyer & Sindy Krambeer (2004). Modeling Latent Trait-Change. In: K. Van Montfort, H. Oud & A. Satorra (eds.), Recent developments in structural equation modeling: theory and applications. (pp. 337-357). Amsterdam: Kluver Academic Press.

Zum Thema "Kausale Effekte"

  • Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research on Teaching. In N. L. Gage (Ed.), Handbook of research on teaching. Chicago: Rand McNally.
  • West, S. G., Biesanz, J. C. & Pitts, S. C. (2000), Causal inference and generalization in field settings. Experimental and quasi-experimental designs. In H. T. Reis and C. M. Judd (eds.), Handbook of research methods in social and personality psychology. Cambridge University Press.
  • Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer. (Kapitel 15 - 17)
  • Steyer, R. (2004). Was wollen und was können wir durch empirische Kausalforschung erfahren? In E. Erdfelder & J. Funke (Hrsg.), Allgemeine Psychologie und deduktivistische Methodologie (pp.127-147). Göttingen: Vandenhoek und Ruprecht.
  • Steyer, R. (2005). Analyzing Individual and Average Causal Effects via Structural Equa­tion Models. Methodology-European Journal of Research Methods in the Behavio­ral and Social Sciences, 1, 39-54.
  • Steyer, R. & Partchev, I. (2006). Manual for EffectLite: A Program for the Uni- and Multivariate Analysis of Unconditional, Conditional and Average Mean Differences Between Groups.
  • Steyer, R., Partchev, I., Kröhne, U., Nagengast, B., & Fiege, C. (in preparation). Causal Effects in Between-Group Experiments and Quasi-Experiments: Theory.
  • Pohl, S., Steyer, R. & Kraus, K. (2008). Modelling method effects as individual causal effects. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 171, 41--63.

Download der prüfungsrelervante/Vorlesungsrelevante Literatur (nur für Studenten der Vorlesungen)



Datum Thema Video (RealPlayer) Präsentation (PDF) und sonstiges Material
18.10.2010 Einführende Beispiele Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability and Causality - Kapitel 1
21.10.2010 Master-Befragung
25.10.2010 Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability and Causality - Kapitel 2
28.10.2010 Maß Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability - Kapitel 1

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01.11.2010 Maße Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability - Kapitel 1

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04.11.2010
  1. Allgemeine Fragen und Fragen zum Kapitel "Measure and Probability"
  2. Messbare Abbildungen und Zufallsvariablen - Teil I
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Probability - Kapitel 2 Teil 1

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08.11.2010 Messbare Abbildungen und Zufallsvariablen, 1. Teil Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability - Kapitel 1 und Teil 1 Kapitel 2

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11.11.2010 Messbarkeit bzgl. einer Abbildung Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability - Kapitel 1 und 2

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15.11.2010 Messbare Abbildungen und Zufallsvariablen (Schluss) Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability - Kapitel 1 & 2 und Teil 1 von Kapitel 3

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18.11.2010 Integral und Erwartungswert von Elementarfunktionen Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability - Kapitel 1 bis Kapitel 3 Mitte

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22.11.2010 Integral von messbaren Funktionen und Erwartungswert von numerischen Zufallsvariablen Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability - Kapitel 1 bis Kapitel 3

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25.11.2010
  1. Eigenschaften des Integrals
  2. Bedingte Wahrscheinlichkeiten
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Probability - Kapitel 1 bis Kapitel 3

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29.11.2010
  1. Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
  2. Varianz, Kovarianz und Korrelation
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Probability - Kapitel 1
Probability - Kapitel 5

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02.12.2010 Bedingter Erwartungswert und Regression Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability - Kapitel 6

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06.12.2010 Der Allgemeine Begriff der Regression und Ihre Eigenschaften Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability - Kapitel 6

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09.12.2010 Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability - Kapitel 6

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13.12.2010 Bedingte Varianzen, Kovarianzen und Partialkorrelation Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability - Kapitel 6 bis Kapitel 8

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16.12.2010 Fragestunde Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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03.01.2011 Kausalitätsräume Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability and Causality - Kapitel 1 bis Kapitel 3

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06.01.2011 Bedingte Regressionen Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability and Causality - Kapitel 4

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10.01.2011 Die True-Outcome-Variable bzgl. totaler Effekte Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability and Causality - Kapitel 4

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13.01.2011 Der Kern der Theorie totaler Effekte Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability and Causality - Kapitel 5
Probability

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17.01.2011 Kausalitätsbedingungen für totale Effekte Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability and Causality - Kapitel 7

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20.01.2011 Hinreichende Bedingungen für Unverfälschtheit Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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24.01.2011 Theorie der generalisierten Kovarianzanalyse Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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EffectLite for Mplus
Manual for EffectLite for Mplus

Mplus Demo Version

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27.01.2011 Psychotherapie-Evaluation mit EffectLite Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability and Causality - Kapitel 10

Kirchmann-Datensatz
Klauer-Datensatz

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31.01.2011
  1. Bedingte totale Effekte gegeben Treatmentbedingungen
  2. Analyse von Veränderungswerten
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SPSS-Output

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03.02.2011 Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Zur Teilnahme an der Evaluation der Lehrveranstaltung

Daten zu den Beispielen im Kapitel 12 des Buches Probability and Causality

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07.02.2011 Generalisierte ANCOVA mit latenten Variablen Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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10.02.2011 Rückblick und Fragestunde Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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14.02.2011 Fragestunde Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability and Causality
Probability


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17.03.2011 überarbeitete Version des P-Buches (Kapitel 1 bis 4)


Ergebnisse der Klausur "Methoden der Evaluationsforschung" vom 25.02.2011 (geändert am 11.03.2011)

Ergebnisse der Nachklausur "Methoden der Evaluationsforschung" vom 08.04.2011