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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Methoden der Evaluationsforschung

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Wintersemester 2004/2005, Kurs, Kurslänge: 25.25 Stunden, Sprache: Deutsch, Thema: Methoden der Evaluationsforschung

Inhalte

1. Thema: Intraindividuelle Veränderung
Individuelle Effektstärke, Messfehlerproblem, Regression zur Mitte, wahre Zustandsveränderung aus der Sicht der Klassischen Testtheorie, wahre Eigenschaftsveränderung aus der Sicht der Latent-State-Trait-Theorie, wahre Veränderung aus der Sicht der Item-Response-Theorie, deskriptive und inferentielle Kennwerte zur intraindividuellen Veränderung.

2. Thema: Modellierung interindividueller Unterschiede in der intraindividuellen Veränderung
Wahre Zustandsveränderung als latente Variable, Modelle zur Erklärung interindividueller Unterschiede in wahrer Zustandsveränderung, wahre Eigenschaftsveränderung und Modelle zur Erklärung interindividueller Unterschiede in wahrer Eigenschaftsveränderung.

3. Thema: Kausale Effekte
Paradoxa, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte, Kovariaten und bedingte durchschnittliche Effekte, nichtorthogonale Varianzanalyse, Versuchsplanungstechniken der Randomisierung und der Konstanthaltung, Unkonfundiertheit und ihre Überprüfung, Designs zur kausalen Modellierung in nichtrandomisierten Studien.



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Literatur

Zum Thema "Intraindividuelle Veränderung"

  • Grawe, K. & Braun, U. (1994). Qualitätskontrolle in der Psychotherapiepraxis. Zeitschrift für Klinische Psychologie, 23, 242-267.
  • Steyer, R., Hannöver, W., Telser, C. & Kriebel, R. (1997). Zur Evaluation intraindividueller Veränderung. Zeitschrift für Klinische Psychologie, 26, 291-299.
  • Jacobson, N. S. & Truax, P. (1991). Clinical Significance: A statistical approach to defining meaningful change in psychotherapy research. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 59, 12-19.
  • Steyer, R., Ferring, D. & Schmitt, M. J. (1992). States and Traits in Psychological Assessment. European Journal of Psychological Assessment, 8, 79-98.
  • Steyer, R., Schmitt, M. & Eid, M. (1999). Latent State-Trait Theory and Research in Personality and Individual Differences. European Journal of Personality, 13, 389-408.

Zum Thema "Modellierung interindividueller Unterschiede in der intraindividuellen Veränderung"

  • Steyer, R., Eid, M. & Schwenkmezger, P. (1997). Modeling True Intraindividual Change: True Change as a Latent Variable. Methods of Psychological Research Online, 2, 21-35.
  • Steyer, R., Partchev, I. & Shanahan, M.J. (2000). Modeling True Intraindividual Change in Structural Equation Models: The Case of Poverty and Children's Psychosocial Adjustment. In T. D. Little, K. U. Schnabel, J. Baumert (Eds.), Modeling Longitudinal and Multilevel Data (pp 109-126). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Willett, J. B. & Sayer, A. G. (1996). Cross-Domain Analyses of Change Over Time: Combining Growth Modeling and Covariance Structure Analysis. In G. A. Marcoulides & R. E. Schumacker (Eds.), Advanced structural equation modeling: issues and techniques (pp 125-157). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Rolf Steyer & Sindy Krambeer (2004).Modeling Latent Trait-Change. Paper to be published in: K. Van Montfort, H. Oud & A. Satorra (eds.), Recent developments in structural equation modeling: theory and applications. Amsterdam: Kluver Academic Press.

Zum Thema "Kausale Effekte"

  • Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research on Teaching. In N. L. Gage (Ed.), Handbook of research on teaching. Chicago: Rand McNally.
  • Steyer, R. Was wollen und was können wir durch empirische Kausalforschung erfahren? (2004). In Erdfelder, E. & Funke, J. (Hrsg.), Allgemeine Psychologie und deduktivistische Methodologie (S. 127-147). Göttingen: Vandenhoek und Ruprecht.
  • Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer. (Kap. 15 - 17)
  • Steyer, R., Gabler, S., von Davier, A., Nachtigall, C. & Buhl, T. (2000) Causal regression models I: individual and average causal effects. Methods of Psychological Research-Online, 5, 2, 39-71.
  • Steyer, R., Gabler, S., von Davier, A. & Nachtigall, C. (2000) Causal regression models II: unconfoundedness and causal unbiasedness. Methods of Psychological Research-Online, 5, 3, 55-86.
  • Steyer, R., Nachtigall, C., Wüthrich-Martone, O. & Kraus, K. (2002). Causal regression models III: covariates, conditional and unconditional average causal effects. Methods of Psychological Research-Online, 7, 1.
  • Steyer, R. (2005). Analyzing individual causal effects via Structural Equation Models. Methodology - European Journal of Research Methods in the Behavioral and Social Sciendes, 1.
  • Steyer, R., Flory, F., Klein, A., Partchev, I., Yousfi, S., Müller, M. & Kröhne, U. (submitted). Testing Average Effects in Regression Models with Interactions.

Zum Thema "Meta-Analyse"

  • Bortz, J. & Döring, N. (1995). Metaanalyse. (Kap. 9.4 von "Forschungsmethoden und Evaluation für Sozialwissenschaftler".) Berlin. Springer. [Dient nur zur groben Einführung. Zur Vertiefung und tatsächlichen Anwendung wird empfohlen: Cooper, H. & Hedges, L. (1994). The handbook of research synthesis. New York: Russel Sage Foundation.]


Datum
Thema
Video (Realplayer)
Präsentation (PDF) und sonstiges Material
11.10.2004
Einführung
18.10.2004
Evaluation intraindividueller Veränderungen
25.10.2004
True change models
01.11.2004
True change congeneric models
08.11.2004
Einführung in LISREL
15.11.2004
Einführung in LISREL (Fortsetzung)
 
22.11.2004
Einführung in LISREL (Fortsetzung)
 
29.11.2004
Wachstumskurvenmodelle
06.12.2004
Teil 1: Lisrel Modell für Wachstumskurven

Teil 2: Grundbegriffe der Theorie individueller und kausaler Effekte
13.12.2004
Grundbegriffe und Arten der Verfälschung
03.01.2005
Analyse durchschnittlicher Effekte im Randomisierten Experiment
10.01.2005
Bedingte kausale Effekte: Theoretische Grundlagen
17.01.2005
Nonorthogonale Varianzanalyse
(vertreten durch M. Müller)
24.01.2005
Analyse durchschnittlicher kausaler Effekte mit LISREL
Causal_modeling_session_5.pdf

Inputfiles ohne Effekt:
inputfile_1.ls8
inputfile_2.ls8
inputfile_3.ls8

Inputfile mit Effekt:
ng2mit.ls8

Datenfiles ohne Effekt:
g2mit-0.PSF
g2mit-1.PSF

Datenfiles mit Effekt:
ng2mit-0.PSF
ng2mit-1.PSF
31.01.2005
Analyse individueller und durchschnittlicher kausaler Effekte

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