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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Methodenlehre II: Regression

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Wintersemester 2014/2015, Kurs, Kurslänge: 20.00 Stunden, Sprache: Deutsch, Thema: Wahrscheinlichkeit und Regression

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Datum Thema Video Präsentation (PDF) und sonstiges Material
21.10.2014 Einführung:
Bedingte Erwartungswerte und Regression
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Tafelbilder
28.10.2014 1. Anwendung der Rechenregeln für Regressionen.
2. Das Residuum und seine Eigenschaften.
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Tafelbilder
04.11.2014 1. Definition der diskreten Regression
2. Determinationskoeffizient und Multiple Korrelation
3. Lineare Parametrisierung einer Regression
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Tafelbilder
11.11.2014 1. Identifikation der Parameter einer linearen Parametrisierung einer einfachen Regression
2. Regression vs. Parametrisierung einer Regression.
3. Dichotomer Regressor und verschiedene Kodierungen einer Gruppenzugehörigkeit
4. Analyse einer einfachen linearen Regression der Kirchmann-Daten mit SPSS
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Datensatz

Tafelbilder
18.11.2014 1. Lineare Quasi-Regression
2. Prüfung, ob eine Regression linear parametrisiert werden kann.
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Tafelbilder
25.11.2014 1. Logistische Regression
2. Prüfung der Linearität einer Regression mit dem R-Quadrat-Differenzentest.
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Datensatz

Tafelbilder
02.12.2014 1. Zweifache lineare Regression
2. Konstanthaltung von Drittvariablen
3. Die Bedeutung Randomisierung im Experiment
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Tafelbilder
09.12.2014 1. Zweifache lineare Quasi-Regression
2. Bedingte lineare Regression
3. Die Effektfunktion g1(Z) und ihre Parametrisierung
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Tafelbilder
16.12.2014 1. Analyse und Prüfung des Verhältnismodells der Baldwin-Täuschung
2. Eingeschränktes Modell
3. Uneingeschränktes Modell
4. R-Quadrat Differenzentest
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Datensatz

Tafelbilder
06.01.2015 1. Bedingte Varianz
2. Bedingte Kovarianz
3. Bedingte Korrelation
4. Partialkorrelation
5. Beispiel: Joe and Ann With Self-Selection
6. Beispiel: Kirchmann-Datensatz
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Probability, Conditional Expectation, and Regression (Chapter 12)

SPSS-Output

Tafelbilder
13.01.2015 Einführung in die Matrixalgebra Video (Stream; Windows Media Player)
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Tafelbild 01
Tafelbild 02
20.01.2015 1. Erwartungswertvektoren
2. Kovarianzmatrizen
3. Multiple lineare Regression
4. Identifikation der Parameter einer multiplen linearen Regression.
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Tafelbilder
27.01.2015 1. Die multiple lineare Regression (Fortsetzung)
2. Regressionsmodelle mit stochastischen vs. fixierten Regression
3. Das Allgemeine Lineare Modell (ALM)
4. Die Schätzung der Parameter im ALM
5. Die Varianz-Kovarianzmatrix der Parameterschätzer im ALM
6. Hypothesentests im ALM
7. Die Allgemeine Lineare Hypothese
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Tafelbilder
03.02.2015 1. Die Allgemeine Lineare Hypothese
2. Die Designmatrix im Allgemeinen Linearen Modell
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Tafelbilder
10.02.2015 1. Zusammenfassung und Ausblick auf die kommenden Semester
2. Fragestunde
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Tafelbilder