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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Methoden der Evaluationsforschung

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Wintersemester 2014/2015, Kurs, Sprache: Deutsch, Thema: Methoden der Evaluationsforschung

Thema: Kausale Effekte
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, Paradoxa, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte, Kovariaten und bedingte durchschnittliche Effekte, nichtorthogonale Varianzanalyse, Versuchsplanungstechniken der Randomisierung und der Konstanthaltung, Unkonfundiertheit und ihre Überprüfung, Designs und Analyseverfahren zur kausalen Modellierung in nichtrandomisierten Studien. Adjustierungstechniken im PC-Programm EffectLite. Modelle zur Analyse individueller kausaler Effekte.



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Literatur

Kausale Effekte

  • Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research on Teaching. In N. L. Gage (Ed.), Handbook of research on teaching. Chicago: Rand McNally.
  • West, S. G., Biesanz, J. C. & Pitts, S. C. (2000), Causal inference and generalization in field settings. Experimental and quasi-experimental designs. In H. T. Reis and C. M. Judd (eds.), Handbook of research methods in social and personality psychology. Cambridge University Press.
  • Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer. (Kapitel 15 - 17)
  • Steyer, R. (2004). Was wollen und was können wir durch empirische Kausalforschung erfahren? In E. Erdfelder & J. Funke (Hrsg.), Allgemeine Psychologie und deduktivistische Methodologie (pp.127-147). Göttingen: Vandenhoek und Ruprecht.
  • Steyer, R. (2005). Analyzing Individual and Average Causal Effects via Structural Equa­tion Models. Methodology-European Journal of Research Methods in the Behavio­ral and Social Sciences, 1, 39-54.
  • Steyer, R. & Partchev, I. (2006). Manual for EffectLite: A Program for the Uni- and Multivariate Analysis of Unconditional, Conditional and Average Mean Differences Between Groups.
  • Pohl, S., Steyer, R. & Kraus, K. (2008). Modelling method effects as individual causal effects. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 171, 41--63.
  • Steyer, R., Partchev, I., Kröhne, U., Nagengast, B., & Fiege, C. (in preparation). Probability and Causality.
  • Steyer, R., Nagel, W., Partchev, I., & Mayer, A. (in preparation). Probability and Regression.

Download der prüfungsrelervante/Vorlesungsrelevante Literatur (nur für Studenten der Vorlesungen)



Datum Thema Video Präsentation (PDF) und sonstiges Material
20.10.2014 Einführung:
Wozu brauchen wir eine
Theorie kausaler Effekte?
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Folien
(aktualisiert am 27.04.2014)
Datenbeispiel

Tafelbild 01
27.10.2014 Atomare kausale Effekte und durchschnittlicher kausaler Effekt im Joe-Ann-Beispiel Video (Stream; Windows Media Player)
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Tafelbild 01
Tafelbild 02
03.11.2014 1. Homogenität als weitere Kausalitätsbedingung.
2. Analyse kausaler Effekte in der nonorthogonalen Varianzanalyse (wird fortgesetzt)
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Datensatz

Tafelbilder
10.11.2014 1. Nonorthogonale Varianzanalyse mit SPSS: Typ I, II und III (Fortsetzung)
2. Analyse bedingter Effekte mit linearer Regression unter Verwendung von Indikatorvariablen.
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SPSS-Output

Tafelbilder
17.11.2014 1. Hypothesen über bedingte Effekte
2. Prüfung von bedingten Effekten mit dem R-Quadrat-Differenzentest (SPSS).
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SPSS-Output

Tafelbilder
24.11.2014 1. Prüfung durchschnittlicher Effekte mit Kontrasten in SPSS
2. Prüfung bedingter Effekte mit Kontrasten in SPSS
3. Prüfung bedingter und durchschnittlicher Effekte mit EffectLiteR
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SPSS-Dateien

Tafelbilder
01.12.2014 1. Analyse der nonorthogonalen Varianzanalyse-Daten mit EffectLiteR (Fortsetzung)
2. Analyse bedingter und durchschnittlicher Effekte mit quantitativen und latenten Kovariaten (Überblick)
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Tafelbilder
08.12.2014 1. Die Analyse bedingter und durchschnittlicher Effekte mit EffectLiteR bei den Klauer-Daten mit einer und mit zwei kontinuierlichen Kovariaten.
2. Teilaggregation von bedingten Effekten.
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Datensatz

Tafelbilder
15.12.2014 1. Analyse bedingter und durchschnittlicher Effekte mit latenten Kovariaten und latenten Outcome-Variable.
2. Einbeziehung eines Methodenfaktors.
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Tafelbilder
05.01.2015 1. Re-Aggregation bedingter Effekte
2. Plots in EffectLiteR
3. Simultane Analyse bei kategorialen und kontinuierlichen Kovariaten
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Datensatz

Tafelbilder
12.01.2015 1. Der mathematische Kontext von Aussagen über Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeiten und stochastischen Abhängigkeiten.
2. Die zeitliche Ordnung von Zufallsvariablen
3. Filtration
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-Steyer, R., Mayer, A., & Fiege, C. (2014). Causal Inference on Total, Direct and Indirect Effects. Encyclopedia of Quality of Life Research, 606-631.

Tafelbilder
19.01.2015 1. Definition atomaren kausalen (totaler) Effektevariablen
2. Definition des durchschnittlichen kausalen (totalen) Effekts
3. Definition einer Z-bedingten kausalen (totalen) Effektfunktion.
4. Definition der Unverfälschtheit der bedingten Erwartungen E(Y|X) und EX=x(Y|Z)
5. Implikationen der Unverfälschtheit der bedingten Erwartungen E(Y|X) und EX=x(Y|Z).
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-Steyer, R., Mayer, A., & Fiege, C. (2014). Causal Inference on Total, Direct and Indirect Effects. Encyclopedia of Quality of Life Research, 606-631.

Tafelbild 01
26.01.2015 1. Hinreichende Bedingungen für die Unverfälschtheit
2. Der Causal Effect Explorer
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Causal Effects Explorer

Tafelbild 01
02.02.2015 1. Herstellung der Kausalitätsbedingungen im Causal Effects Explorer
2. Erzeugung von Daten mit dem Causal Effects Explorer
3. Analyse der erzeugten Daten mit EffectLiteR
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Datensatz

Tafelbild 01
Tafelbild 02
09.02.2015 1. Zusammenfassung der Veranstaltung und Ausblick auf das nächste Semester
2. Fragestunde
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Tafelbild 01
Tafelbild 02